AI犯罪类型有哪些？
AI犯罪主要可以分为两大类：使用AI的犯罪和针对AI的犯罪。以下是具体的类型划分：
一、使用AI的犯罪
诈骗：
犯罪分子可以使用AI创建虚假身份，或利用人工合成的身份信息进行诈骗。例如，在语音通话中利用人工合成的声音骗取信任。当个人的声音被上传于互联网，则有可能被克隆，用来对亲友进行诈骗。
利用AI生成虚假的电子邮件、信息或其他通信形式，伪装成信誉良好的机构、公司、服务提供商或个人，诱使用户相信其真实性，并通过点击链接、下载附件、提供敏感信息、填写表单等方式获取机密信息或进行非法转账。
深度伪造：
深度伪造是一种将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成虚假内容的技术。通过生成式对抗网络的机器学习模型，将图片或视频合并叠加到源图片或视频上，借助神经网络技术进行大样本学习，从而实现伪造的目的。深度伪造最常见的方式是AI换脸技术，此外还包括语音模拟、人脸合成、视频生成等。
利用“AI换脸”等技术实施盗窃、诈骗等犯罪。例如，结合姓名、身份证号，使用照片突破人脸识别验证系统。
绕过验证系统：
一些银行和加密货币交易需要验证客户身份，会要求新用户拍摄身份证照片进行验证。犯罪分子使用伪造或被盗的身份证件，再将深度伪造的图像强加在真人脸上，欺骗手机相机验证程序。
操纵舆论：
利用自然语言处理模型生成虚假的新闻文章、社交媒体帖子或评论，以操纵舆论或引发混乱。例如，在网上搜集热门话题，通过生成式AI服务自动生成脚本，抓取相关视频片段，然后合成完整视频，配上音乐、字幕进行散布。
二、针对AI的犯罪
攻击AI系统：
犯罪分子会入侵AI系统以窃取数据或破坏其运作。例如，某市公安数据库曾遭入侵，黑客在某论坛公开出售中国居民信息和警察案件数据。这类数据泄露的案件对个人隐私造成极大侵犯，同时提高了网络诈骗的犯罪率。
利用AI的“越狱”功能：
一些AI模型有关于如何使用它们的规则，但“越狱”允许用户操纵AI生成违反这些政策的输出。例如，为勒索软件编写代码，或生成可在诈骗电子邮件中使用的文本。
综上所述，AI犯罪的类型多种多样，且随着技术的不断发展，新的犯罪手段也可能不断出现。因此，个人和社会都需要提高警惕，加强防范意识和技术手段，以应对这些新型犯罪带来的挑战。
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